Miernictwo elektroakustyczne

Poprzedni temat

Strona główna

Następny temat


Sygnały pomiarowe

Materiał zawarty w tym rozdziale opisuje podział i rodzaje sygnałów pomiarowych stosowanych w miernictwie elektroakustycznym.


Widmo sygnałów stacjonarnych jest niezmienne w czasie. Przykłady widm takich sygnałów znajdują się poniżej.


Widmo ciągłe stacjonarnego sygnału losowego


Widma amplitudowe i fazowe sygnału pseudo-losowego


Widma typowego sygnału okresowego i nibyokresowego



Widma sygnałów niestacjonarnych są zmienne w czasie.
Transjentowe sygnały niestacjonarne charakteryzują się krótkim czasem trwania sygnału.
Poniżej przedstawione są przykłady sygnałów transjentowych wraz z ich widmami.

Do badania urządzeń audio często wykorzystuje się przebieg prostokątny ze względu na jego szerokie widmo. W praktyce nie da się wygenerować idealnego przebiegu prostokątnego, chociażby z tego powodu, że ma on nieskończenie szerokie widmo. Poniżej przedstawiony jest wycinek fali prostokątnej wraz z typowymi zniekształceniami, jakie posiada ona w rzeczywistości.

Sygnał prostokątny ze względu na swoje właściwości może dostarczyć kilku informacji na temat urządzenia pobudzanego tym sygnałem. W tabeli poniżej znajdują się przykładowe zniekształcenia przebiegu prostokątnego po przejściu przez badane urządzenia wraz z określeniem cech tych urządzeń na podstawie rodzaju zniekształceń.
Fala Wzmocnienie
niskich
częstotliwości
Opóźnienie
niskich
częstotliwości
Wzmocnienie
wysokich
częstotliwości
Opóźnienie
wysokich
częstotliwości
Tłumienie
(Damping)
idealne idealne idealne idealne idealne
niewystarczające dobre nadmierne dobre wysokie
nadmierne dobre niewystarczające dobre wysokie
dobre nadmierne dobre niewystarczające wysokie
dobre niewystarczające dobre nadmierne wysokie
nadmierne nadmierne niewystarczające niewystarczające wysokie
nadmierne niewystarczające niewystarczające nadmierne wysokie
niewystarczające nadmierne nadmierne niewystarczające wysokie
dobre dobre nadmierne dobre średnie
dobre dobre nadmierne dobre niskie
dobre dobre nadmierne dobre niedbałe
dobre dobre nadmierne dobre niskie

Poprzedni temat

Strona główna

Następny temat